馬斯克預言：“未來5~6年，傳統手機與APP將消失。”

AI手機落地兩年后，手機企業AI發展重心開始由此前的端云協同向端側轉移，端側模型AI功能也日益豐富，而隨著AI手機發展的逐漸深入，未來AI助手或AI智能體或成主流人機交互入口，手機企業將掌握用戶流量分發入口，移動終端生態面臨深刻變革。

“未來AI手機能去掉APP，AI是一個入口，對消費者來講，我輸出我的需求，手機彈出我要的結果，至于背后你（手機）是調用的攜程還是美團，跟我（消費者）沒關系。”影目科技運營副總裁印傳學對證券時報記者表示。

目前，手機企業與第三方應用開發者之間圍繞AI手機下的雙方合作邊界等仍在探索中，各方參與者摩拳擦掌。

端側模型受重視

2023年，隨著ChatGPT爆火，全球刮起一股發展生成式AI之風，手機企業也紛紛All in AI，當年11月后，首批AI手機陸續面市。

去年秋季，手機企業開始糾偏，從All in AI回歸用戶體驗，不再盲目比拼企業手機大模型參數規模大小，而是將端側模型參數越做越小，在AI與用戶體驗間尋求最佳平衡點，并強調端云協同。

而今，AI手機落地兩年后，手機企業在AI發展方面再進化，發展重心開始向端側轉移。

vivo近日公開表示，其AI發展重心已向端側轉移，并推出一個3B（30億參數）端側多模態推理模型，而去年開發者大會上，vivo曾發布多個端云大模型矩陣。OPPO新AI戰略也將重點放在了端側模型。

榮耀近日也公開提及端側模型，并強調未來端側模型的建設將越來越重要。“未來AI發展一定是端云結合，但端側價值會越來越凸顯。”榮耀產品線總裁方飛表示。

折射行業多重考量

方飛告訴記者，端側模型與用戶直接綁定，它的核心任務是通過學習和理解用戶端側數據，構建一個專屬于用戶的個人數據模型，保障了隱私化與高效率，并考慮了未來成本。

“真正實現個人化智能的核心在于端側，只有端側模型才能實時分析用戶數據、洞察需求，感知屏幕內容、理解使用意圖等。”vivo AI產品總經理關巖冰說，這也正是蘋果在Apple Intelligence中強調的方向，即在端側完成敏感數據處理，同時提供個性化服務。

“去年我們做了大模型矩陣后，發現萬卡集群都不夠用了，我們要做兩萬卡以上的集群，兩萬卡和一萬卡光設備投入就要20多億元。vivo是做個人終端的，‘卷’通用人工智能，不太現實。”vivo副總裁、AI全球研究院院長周圍對記者表示，vivo AI要做個人智能，即要做個人化的建設，做數據、接口、能力的建設，同時把端側能力做好，把本機功能做好。

端側模型能力提升，也是企業重心轉移原因之一。周圍說，DeepSeek出來后，讓vivo借助其加速推進了3B（30億參數）模型能力的快速提升。“今年的3B模型推理、歸納綜合、復雜任務拆解等能力遠超去年的7B模型。今年3B端側多模態推理模型集成到手機中，在調用AI寫作、會議紀要整理等能力時，不再需要調用云端模型與端側協同完成任務，即無需聯網。”

目前，除vivo外，榮耀、華為、OPPO等手機端側均可進行AI寫作、文檔處理、圖片精修、錄音摘要、會議紀要整理等，不再需要云端協同完成。

在調用AI功能的路徑上，手機企業開始出現差異化發展趨勢。榮耀、OPPO、魅族等設置了類似“一鍵AI”的快捷鍵，vivo則采用無感化設計，將AI融入用戶習慣中，當預測用戶下一步可能需要用AI時，AI主動介入。比如用戶保存錄音文件時，系統會自動根據內容命名，這背后就是無感化AI技術。“因為當一個按鈕顯示AI功能時，不少用戶會擔心這個功能會不會抓取我的數據。”關巖冰說。

終端生態將迎深刻變革

手機企業AI發展重心往端側轉移，還涉及未來終端生態流量入口的問題。

“手機公司是真正懂用戶個人習慣的，把用戶的這些個人化特征在用戶的授權下給到三方服務商，它們的智能體就會變得更強，所以這是手機廠商的重要價值。”周圍說，手機企業發展AI要解決三個問題，一是端側化，二是AI與OS結合，三是上層應用建設，“用戶用手機，手機廠商只占15%時長，還有85%時長由應用企業提供，目前應用開發者抓住安全授權的標準和終端廠商有一個討論的過程，需要雙方合作共建”。

“目前手機廠商和應用開發者尚未達成行業一致的合作標準，雙方都想搶占AI入口，把用戶掌握到自己手里。”IDC中國研究經理郭天翔對記者表示。

但從合作范式來看，終端生態合作初步范式已浮現，即由手機企業依托端側大模型對個人習慣的分析、理解、推理等，作出意圖判斷、推薦，然后經用戶確權后，由手機企業分發給第三方APP或智能體，手機企業掌握流量分發入口。而在第三方智能體建設方面，目前，有的智能體為應用開發者獨立建設，有的為手機企業與應用開發者共建。

華為已通過鴻蒙智能體框架建立了第三方APP的AI協作生態。目前，HarmonyOS 6小藝智能體廣場，已經有80+鴻蒙應用智能體上架，覆蓋醫療、影音娛樂、美食、出行、購物等多領域，支持用戶通過小藝和它的“智能體朋友們”，一句話定制旅行攻略，一鍵購買機票并值機選座，甚至一站式搶票、看演出、吃美食等。

華為強調，所有智能體上架到小藝智能體廣場后，流量均按用戶需求和意圖公平分發，以此保障所有開發者的利益共享。

榮耀近日也宣布已接入超過4000個生態MCP（模型上下文協議）和生態智能體，支持3000個場景自動執行。vivo目前也已與很多大廠達成了合作，并透露近期將有很多智能體會在新操作系統OriginOS 6逐步上線。OPPO則宣布將與螞蟻集團在AI智能體、服務生態等方面深入合作，并明確將探索多智能體協同等。

面臨多重挑戰

目前，手機AI發展重心向端側轉移，仍面臨一些挑戰。“云端模型CPU通常基于X86架構，而手機是ARM內核，此外還要兼容不同芯片廠的NPU指令集，如何把原來生態里的指令集轉成手機上的指令集，這里最大的障礙是算子。”周圍說。

“端側大模型算力集中在手機端，對手機配置、功耗等有要求，云端大模型對手機算力、功耗要求不高，但調用云端算力一般需要一定的算力成本，這就涉及這部分成本由手機企業還是用戶或者應用開發者支付的問題。”手機行業人士指出。

周圍說，vivo現有大量端側化AI功能，如圖像識別、聲音識別，包括未來的同聲傳譯、方言識別等將端側化，都是免費的，但端側化要求平臺算力要夠，內存配置要夠（8G以上），“未來如果4G低端手機也想用這些功能，可能就會涉及云端模型，這就意味著將消耗大量算力成本，這可能需要用戶分擔一下成本”。

“端側AI核心價值在于能夠接觸到用戶很多私有數據和場景信息，這是用戶核心資產，也是端側AI和傳統APP核心差異點。所以我們第一原則是：用戶的核心隱私數據，絕對不能離開終端。”方飛說，未來手機企業AI發展重心向端側轉移的趨勢，還會引發整個終端架構的深刻變革，包括對芯片架構的重構、模型架構與芯片的適配，以及未來整個智慧生態和模型的適配，相比傳統的CPU-based架構它將發生質變。

“AI手機時代，芯片可能在手機廠商產品開發時就提前與芯片廠商聯合定制、設計。”榮耀CEO李健說。

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